Af Astrid Helene Mortensen, AAU Kommunikation & Public Affairs

Da Jonas Rabjerg Mikkelsen begyndte på sin bachelor i matematik-teknologi i 2016, anede han ikke, hvor direkte uddannelsen senere ville føre ham ind i arbejdet med virkelige problemstillinger. Hans karriere er et tydeligt eksempel på, hvordan en uddannelse i matematik-teknologi kan åbne døren til mange forskellige muligheder.

Industrikontakt gjorde forskellen

Selvom uddannelsen ikke var særlig stor, opdagede Jonas Rabjerg Mikkelsen hurtigt, at matematik-teknologi tilbød noget unikt: tætte forbindelser til industrien. Under sin kandidat arbejdede han med Oticon om akustisk teknologi - et samarbejde, der blev muliggjort gennem en universitetsaffilieret professor.

Derefter kom pandemien. Da undervisningen flyttede online, besluttede Jonas Rabjerg Mikkelsen at udnytte den pludselige fleksibilitet. Han flyttede til Silkeborg og tilbragte sit sidste studieår fysisk hos Kamstrup, hvor han arbejdede som "student researcher". Her gennemførte han både et projekt og sit speciale ved hjælp af Kamstrups data og udstyr.

“Jeg kunne ikke blive betalt som kandidatstuderende, men værdien lå i adgangen - til data, til udstyr og til et rigtigt R&D-miljø.”

Disse erfaringer dannede grundlaget for hans første fuldtidsansættelse.

At forstå brugeradfærd og energiforbrug

Efter sin uddannelse blev han ansat hos WhiteAway Group, hvor hans fokus var at analysere brugeradfærd på virksomhedens e-commerce-platform. Hans indsigter hjalp udviklere med at optimere online-shoppingoplevelsen og guide kunderne mod de rigtige produkter.

Kort efter skiftede han til en rolle, der passede endnu bedre til hans analytiske baggrund: Data Scientist hos ReMoni.

Hos ReMoni arbejdede han i krydsfeltet mellem data, bæredygtighed og automatisering. Virksomheden hjælper organisationer med at forstå og reducere deres forbrug af elektricitet, vand og varme. Han var med til at opbygge flere af ReMonis kerneprodukter fra bunden, herunder prædiktiv optimering af opvarmning, automatisk ESG-rapportering samt anomalidetektion og alarmer.

Vil gøre modeindkøb smartere med data og prognoser

For nylig er han trådt ind i en ny rolle hos DK Company, en af de store aktører i skandinavisk mode. Hans mission er ambitiøs: at udvikle et nyt dataprodukt, der hjælper virksomheden med at købe smartere ved at forudsige efterspørgslen på tværs af brands, kategorier og sæsoner.

Målet er at undgå overproduktion, reducere spild og optimere lagerbeholdninger ved hjælp af:

• historiske salgsmønstre
• langsigtede vejrudsigter
• trendsignaler
• probabilistiske prognoser

Selv i modebranchen - en verden mange antager er rent kreativ - har Jonas fundet flere muligheder for matematisk modellering.

Nye muligheder med matematisk tænkning

Jonas Rabjerg Mikkelsen oplevede ofte, at hans teoretiske forståelse gjorde det lettere at styre projekter og samarbejde på tværs af teams - især med softwareudviklere.

“Det var lettere for mig at forstå deres arbejde, end det var for dem at forstå de mest teoretiske dele af mit.”

Matematisk ingeniørvidenskab gav ham en idé om, at hvert problem har en struktur - og en matematisk dør, man kan gå igennem for at løse det.

Fra akustik i høreapparater til automatisering af intelligente bygninger og prognoser i modebranchen viser Jonas Rabjerg Mikkelsens karriere en stærk sandhed: En solid teoretisk baggrund i matematik kan åbne døren til næsten enhver branche – især når den kombineres med praktiske programmeringskompetencer og viljen til at omsætte virkelige problemer til konkrete løsninger.

Hans rejse viser, at analytiske kompetencer ikke begrænser din karrierevej – de udvider den.